当AI取代所有有标准答案的工作，有用的教育只有一种，而Manus启发了一个答案。

　　3月6日凌晨，一支中国团队发布首款AI Agent：Manus，一夜之间刷屏全网！无数人连夜蹲守邀请码，二手平台已经被炒到近10万。

　　而它背后，是三位性格鲜明的创业者，他们从各自的轨迹出发，在AI时代的交汇点上相遇，带着技术、产品的不同视角，屹立于AI浪潮的最前沿。

　　Manus，这一个名字源自拉丁语，意为“手”，取自麻省理工学院（MIT）的拉丁语校训 “Mens et Manus”，即“心智与双手”，寓意知识与实践的结合。

　　Manus出自国产大模型团队Monica，团队官方称，这是全球首款通用型 AI Agent（人工智能代理）。

　　一经推出，Manus就被媒体誉为AI Agent领域的“GPT 时刻”，更有人直言，AI已经next level，这是AI Agent 元年的标志性事件。

　　Manus的横空出世之所以引发AI圈的轰动，是因为它突破了AI在应用层面的界限，真正的完成了“能执行复杂任务、提升生产力”的 AI Agent 。

　　简单来说，Manus是一款能代替人类当“牛马”的AI。不仅能跨平台执行任务，还能自主拆解需求并完成工作，而这一点，正是 AI Agent 领域最难攻克的挑战。

　　比如Manus能一键帮用户做旅行规划、股票分析、做PPT、财报分析等工作，用户只要输入简单的提示指令，Manus便会直接提交给用户一份接近实用状态的规划报告或者文档内容。

　　在简历筛选演示中Manus会主动解压压缩包，自动筛选符合标准要求的简历，并根据求职者的经验等维度进行排名，整一个完整的过程不需要用户更好的提供额外的提示和干预。

　　另一个演示案例，要求Manus结合家庭收入情况和孩子的上学要求，在纽约筛选一个安全、犯罪率低的社区，并购买符合规定标准的房产。

　　搜索并阅读纽约最安全社区的有关数据；研究学区情况；编写 Python 代码计算预算；在房产网站筛选合乎条件的房源；综合所有信息，生成完整报告。

　　在分析股票在市场上买卖的金额的演示中，Manus先通过 API 获取雅虎金融等平台的数据，并进行交叉验证，确保信息准确。

　　然后调用 Python 进行数据分析与可视化，并结合金融工具进行深入研究，最终输出图表和详尽的分析报告。

　　这些任务的共同点是，Manus 并不只是提供相关建议，而可以充当不一样的角色，从规划到执行，全流程自动完成。

　　Manus和早前大热的DeepSeek不同，如果说DeepSeek侧重于思考深度，Manus的关键词就是实干。

　　它不是坐在那里陪你聊天，而是真正调用工具，自动化执行任务，并直接交付成果。用户只要输入“一句话需求”，一段时间后就可以收到高质量的产出。

　　假以时日，Manus可能会真正成为人类的替身，代替人类上班，代替人类完成工作。

　　目前，Manus还没有公开上线，只可以通过邀请码才能用，但官网的访问量瞬间打破千万。

　　由于产品功能太香了，邀请码在二手交易买卖平台被炒至9 万元，可谓“一码难求”。

　　Manus的创业团队是一个很“奇葩”的组合。两位90后连续创业者和一位15年换了10家公司的85后产品老炮儿。

　　这种组合既有新锐的创新思维，也有丰富的商业经验，让Manus从诞生之初便显得与众不同。

　　如果要理解Manus从无到有的历程，肖弘就是那个至关重要的线索。他的创业路径是在偶然、必然、试探与突破中不断前行。

　　创始人肖弘出生于1992年，2015年毕业于华中科技大学软件工程专业，是一位连续创业者。

　　他从小就痴迷计算机，高中时期就开始撰写软件测评文章，并发表在“异次元软件世界”网站上。

　　最早一篇写于2010年的《GeeXBox 免费的影音系统让你 DIY 自己的随身媒体中心电脑》，阅读量超过10万+，足以看见他在技术社区的影响力。

　　从高中时期起，肖弘就展现出对新技术的敏锐洞察力。但他并不仅仅是一个技术宅。

　　在华中科技大学软件学院就读期间，他带领联创团队开发了校园版微信漂流瓶、上墙功能，3 天内促成 4 万条互动量；

　　推出志愿填报助手、二手交易买卖平台“圈子集市”等实用工具，积累了早期用户增长和运营经验。

　　2014年，他的项目获得种子轮融资，并尝试匿名社交App，尽管最终未能成功，但这段经历为他后续的商业化探索打下了基础。

　　2015年，肖弘创办夜莺科技，专注于微信生态的应用研发与推广，成功推出壹伴助手、微伴助手等产品，获得腾讯、真格基金等多家机构数亿元战略投资，并实现盈利。

　　2022年，ChatGPT的横空出世让肖弘敏锐地捕捉到AI变革的风向。卖掉夜莺科技公司后，准备进军AI行业。

　　和其他AI公司不同，他成立北京蝴蝶效应科技有限公司，推出的AI浏览器插件Monica，这是一个All-in-One的AI助手，集成多个主流大模型，用户可随时随地进行对话、翻译、文案生成、图片创作等。

　　从此，Monica走上了快车道，2024年，Monica用户数量突破1000万，在海外市场跻身同种类型的产品的头部行列。

　　2024年7月，肖弘和张涛 、首席科学家季逸超共同创立Manus AI，继续推动AI应用的商业化，探索AI应用的未来。

　　从校园创业到夜莺科技，再到 AI 赛道的 Manus，肖弘总能在市场尚未饱和时抢先入局，在竞争加剧前完成布局。

　　他的成功，不仅在于对技术的理解，更在于他如何精准把握市场机遇，让技术成为真正能落地的商业创新。

　　Manus的创业团队中，还有两位奇人，分别是技术狂人季逸超和产品大师张涛。

　　他出生于1992年，童年漂洋过海，在美国生活学习了一段时间，小学二年级回到北京。他本科、硕士均就读于北京信息科技大学计算机学院。

　　从北大附小的机器人队，到北大附中电脑俱乐部社长，他的成长路径就像是编程界的英雄之旅。

　　季逸超是一个超级“果粉”，2008年，苹果公司推出App Store，点燃了他的开发热情。

　　在高二期间，他独立开发了“猛犸浏览器（Mammoth）”，这款产品在苹果应用商店上线后迅速蹿红，用户蜂拥而至，口碑炸裂。

　　截至 2013 年，猛犸浏览器已推出五个版本，下载量突破 50 万，成为当时全球下载量最大的手机付费浏览器之一。

　　20 岁，他登上《福布斯》封面；21 岁，他跻身《创业邦》“30 岁以下创业新贵榜”。少年天才的光环，熠熠生辉。

　　在加入蝴蝶效应公司后，他希望Manus 不止步于对话助手，而是成为AI生产力工具，为市场创造真正的价值。他不仅是工程师、研究者，更是一个坚定的技术理想主义者，始终坚信技术的极致打磨，才能带来真正的市场竞争力。

　　伟大的技术，如果无法落地，终究只是概念。张涛，正是那个让Manus走向市场、实现商业化突破的人。

　　从2009年重庆邮电大学毕业，到2024年加入Manus，张涛用了15年。

　　他的职业生涯横跨烽火国际、腾讯、豌豆荚、猪八戒网、AcFun、映客、神策数据、字节跳动、光年之外等多家企业，经历过To B和To C市场的不同挑战，深谙产品如何从0到1、从1到100。

　　在字节跳动，他负责国际化产品的战略布局；在光年之外，他主导AI产品的商业化落地。

　　他的核心能力，在于精准理解用户、市场和场景的微妙关系，并通过产品化思维，将技术转化为真正能被大众接受的商业产品。

　　在他的推动下，Manus不再只是一个技术愿景，而是一个正在快速走向全球市场的AI生产力工具，以至于一经推出就引起时代风浪。

　　技术与商业从来都不是对立的，创新不仅需要灵感、才华和技术，更需要对现实世界深刻的洞察和执行力。

　　相比一个纯技术的产品，Manus更接近一个自带商业基因的非典型AI工具。

　　肖弘、季逸超、张涛无疑是AI时代科技与商业的黄金组合，一个擅长破局，把握商业机遇；一个深耕技术，构建核心壁垒；一个精通产品，将技术转化为市场价值。

　　在AI 竞争白热化的今天，Manus之所以能够走出差异化道路，正是三个年轻人的完美结合。

　　进入2025年以来，DeepSeek频频登上国外主流媒体的头条，“中国AI”甚至成为外网的热搜词。

　　不少外国网友惊叹，仿佛一夜之间，中国AI站到了世界科学技术的巅峰。甚至连特朗普都直言，这为美国相关产业敲响了警钟。

　　有人认为Manus并没有实质性的突破，仅仅是API接口的“缝合怪”，根本没办法达到DeepSeek意义上的创新。它的火爆出圈，其实是一场饥饿营销策略。

　　这一质疑背后，其实反映的是关于“0到1创新”与“整合式创新”的长期争论。

　　“0到1创新”是颠覆性的变革，是从无到有的飞跃。比如Transformer架构的诞生、GPT模型的崛起。

　　这类创新意味着新的算法、全新的计算框架，甚至是从底层逻辑上重新定义AI的运作方式，技术壁垒高，也最能体现硬实力。

　　就在前两天，2025年图灵奖授予了两位人工智能先驱安德鲁·巴托和理查德·萨顿，他们开发了强化学习技术。

　　像谷歌的AlphaGo和OpenAI的 ChatGPT等突破性技术，都源于两位博士的研究成果。

　　左：安德鲁·巴托（Andrew Barto）；右：理查德·萨顿（Richard Sutton）；图源：via Association for Computing Machinery

　　而“整合式创新”则更像是在已有的技术基础上来优化和组合，让产品更高效、更加适应市场需求。

　　就像OpenAI的API生态，企业不需要从头开发大模型也能迅速搭建自己的AI应用；

　　Manus走的就是这条路线，它可能没突破性的技术，但它巧妙地进行资源整合，让产品更加贴近市场需求。

　　上海交通大学人工智能学院长聘教轨副教授谢伟迪就在媒体采访中表示：“从技术角度看，它（Manus）并没什么太多技术创新，只是把已有大模型技术的交互感包装得更好。”

　　但他也提到由Manus参与制作的宣介视频“挺棒的”，使得大众对于AI智能体有了更多认识。

　　尽管Manus没有带来类似DeepSeek那样的技术颠覆，但它的市场化策略同样值得关注。

　　看看2024年底，教育部重磅文件《关于加强中小学人工智能教育的通知》：除了普及人工智能教育，《通知》还强调，AI教育需融入“任务式、项目式、问题式学习”。

　　很多声音一直在说，AI要取代有标准答案的工作，有用的教育只有一种，就是创新教育。

　　特别是AI竞争日益激烈的今天，单纯的技术领先并不足够，如何快速商业化、如何让AI产品真正进入用户的日常生活，才是决定一款AI能走多远的关键。

　　不可否认的是，Manus的出现展现了中国企业在商业化和市场落地上的快速响应。

　　从全球视角来看，美国AI在基础研究和“0到1创新”上依然保持领先，但中国AI正在依靠“技术+市场”的“组合拳”模式，迅速缩小差距，甚至在某些领域实现超越。

　　参考文献：质疑声外的肖弘：Manus创始人 如何从江西小镇少年成为AI黑马？；都市现场对话“Manus”两位创始人：2025，AI Agent即将引爆；混沌学园北京海淀又跑出了一个AI明星，Manus背后的90后天才，刷爆朋友圈；创业邦被捧为国产AI之光的Manus，半天就翻车了？；观察者网一夜之间火爆全网！又一个中国AI产品刷屏；央视网

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